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Comment implanter une solution d'entrepôt de données pour NetSuite

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Par: Solutions GURUS

Table des matières :

Au sein des nombreuses organisations qui ont adopté NetSuite comme système central, les équipes s'appuient fortement sur leurs tableaux de bord. Elles le font pour gérer, suivre et réagir efficacement aux changements d'activités qui influencent leurs opérations.

Les processus de commande à l'encaissement et d'approvisionnement au paiement, centralisés dans leur système ERP, impactent de nombreux services et parties prenantes de l'entreprise. Cela exige un équilibre délicat pour servir efficacement les clients, les fournisseurs, les partenaires et le personnel interne, tous essentiels à l'atteinte des objectifs de l'entreprise.

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Pourquoi est-ce si important?

La visibilité sur l'ensemble des opérations est essentielle pour que les dirigeants puissent prendre des décisions et mettre en œuvre des stratégies qui impacteront la trajectoire de leur entreprise. Malheureusement, les tableaux de bord pré-configurés et les limitations des fonctionnalités natives de reporting des ERP ne suffisent pas.

Dans de nombreux cas, ils rendent difficile pour les entreprises de trouver la « sauce secrète » dans leurs indicateurs de performance clés qui les aident à atteindre leurs objectifs financiers.

Face à cette réalité, les entreprises sont contraintes d'abandonner leurs systèmes ERP de base et de rassembler leurs rapports spécifiques et stratégiques dans des feuilles de calcul et des outils déconnectés. Ces derniers manquent souvent de structure, d'intégrité des données et sont sujets aux erreurs. Il n'est donc pas surprenant que les entreprises matures utilisant NetSuite ERP recherchent une solution d'entreposage de données pour combler les lacunes en matière de rapports.

Les éléments nécessaires à une stratégie d'entreposage de données réussie

Pour exporter correctement vos données NetSuite vers un entrepôt de données, vous aurez besoin de la Business Intelligence.

Pour disposer d'un outil d'intelligence d'affaires complet et performant, les entreprises devront aller au-delà des éléments spécifiques qui posent problème en matière de reporting. En fait, il est nécessaire de comprendre les limites techniques et les structures de données de leur système global pour évaluer les outils de veille stratégique disponibles sur le marché.

Les systèmes ERP et les systèmes d'entreprise avec lesquels ils interagissent peuvent présenter un réseau complexe de sources de données et d'analyses. Ces sources présentent diverses limites lorsqu'il s'agit de combiner les données pour les analyses critiques dont les décideurs ont besoin.

Cela dit, la transformation des données d’entreprise nécessite une architecture de système BI bien planifiée, conçue pour intégrer une solution qui répondra aux besoins sectoriels et techniques uniques d’une entreprise.

Le fait est qu’une architecture de système BI complète doit fournir les éléments suivants pour garantir l’adoption et l’efficacité :

  • intégrations nécessaires
  • modèle de données
  • entrepôt de données
  • visualisation des données
  • Expertise ERP
  • expérience utilisateur fluide

Un exemple: NetSuite ERP, entrepôt de données et Business Intelligence

Après des années de développement, NetSuite a développé un produit assez complexe ; son schéma de données requiert de l'expérience pour naviguer et interpréter efficacement sa structure de table, sa nomenclature et ses limitations techniques. Comprendre la relation entre les tables, les enregistrements transactionnels et les enregistrements d'entité est essentiel pour développer des modèles de données utiles à des fins de reporting.

En tant qu'ERP, NetSuite doit disposer de la structure nécessaire pour capturer les données financières d'une entreprise comme système d'enregistrement principal.

Quel est le résultat de tout cela ? Une flexibilité illimitée dans la personnalisation des états financiers nécessaires est difficile à obtenir (et à juste titre). C'est pourquoi les initiatives de veille stratégique doivent aller au-delà des outils et connecteurs disponibles sur le marché.

Ils doivent intégrer une architecture système qui inclut une expertise en modélisation de données pour offrir la flexibilité de reporting dont les entreprises ont besoin.

Comment fonctionne un système de Business Intelligence pour les utilisateurs de NetSuite


Que regardons-nous ?

  • Le diagramme ci-dessus montre qu’il faut plus qu’un simple connecteur pour atteindre des capacités ultimes de visualisation de données :
  • Business Intelligence pour NetSuite (BI4NetSuite), par GURUS, extrait les données et les envoie dans Google BigQuery
  • Avec l'entrepôt de données BigQuery désormais configuré, de grands volumes de données peuvent être accessibles et optimisés
  • La visualisation des données est désormais disponible
  • Les portlets BI sont désormais disponibles via le tableau de bord intégré NetSuite

Tout ce dont vous avez besoin pour une implémentation BI réussie

De nombreuses organisations recherchent des connecteurs de données, tels que Stitch, Celigo ou Fivetran, pour accéder rapidement à leurs données ERP. Cependant, dans la plupart des cas, ces solutions ne fournissent pas le modèle de données essentiel à une solution BI efficace.

Ils ont tendance à ne fournir qu’une petite partie du « E » dans le processus ETL (Extraction, Transformation et Chargement) qui doit faire partie d’une architecture BI plus large.

De même, de nombreux utilisateurs professionnels se tournent vers des outils de visualisation de données populaires, tels que Power BI ou Tableau, pour relever leurs défis analytiques. Là encore, ces outils ne sont pas conçus pour répondre aux défis spécifiques posés par les sources de données auxquelles ils tentent d'accéder.

Alors que les organisations continuent de rechercher des analyses améliorées à partir de leurs systèmes ERP et d’entreprise, elles se rendent rapidement compte que le plus grand défi réside dans la transformation des multiples schémas de données qui composent ces sources de données.

En réalité, la plupart des organisations n'ayant jamais implémenté la BI ne réalisent pas l'effort nécessaire pour créer un modèle de données exploitable et conçu pour le reporting. Comprendre les schémas de données exige une compréhension approfondie des systèmes utilisés, dotés de leurs spécificités propres, fruit de nombreuses années de R&D.

En tant qu'experts NetSuite, nous comprenons qu'une initiative BI réussie doit être considérée comme un projet combinant la technologie BI appropriée, le modèle de données NetSuite et l'expertise. Comme pour tout système ERP, les besoins en reporting de NetSuite sont très variés et une expertise est nécessaire pour connaître les meilleures pratiques et les possibilités d'une solution de BI.

Pour en savoir plus sur la manière dont vous pouvez bénéficier d'une solution complète d'entrepôt de données, optimisée par BI4NetSuite, contactez Solutions GURUS dès aujourd'hui.

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