Pour les utilisateurs de NetSuite, Google Data Studio et Microsoft Power BI sont d'excellentes options pour approfondir les analyses ERP. Ces deux outils de BI offrent une visualisation des données, des rapports et des tableaux de bord basés sur le cloud. Qu'est-ce que cela signifie pour vous ? Vous obtenez des analyses plus dynamiques et visuellement attrayantes qui peuvent être intégrées dans NetSuite.
Qu'est-ce qui fait que Data Studio et Power BI fonctionnent bien ?
La méthode la plus simple consiste à connecter l'un ou l'autre outil à votre instance NetSuite et à commencer à élaborer des rapports avec un minimum d'efforts. Le fait est qu'un "travail préalable" est nécessaire pour établir des rapports sur les données extraites de NetSuite.
Cela se résume à ceci : Data Studio et Power BI ne valent que ce que vaut le modèle de données qui alimente les analyses générées par ces outils.
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Qu'est-ce qu'un modèle de données ?
Essentiellement, un modèle de données organise les différents types de données auxquels on accède à des fins de reporting. Les modèles de données sont conçus en fonction des besoins de votre entreprise, de sorte que vous disposez d'une structure et d'un ensemble de règles. Cette configuration servira de feuille de route pour fournir les analyses dont vous avez besoin.
Modèles de données et votre système ERP NetSuite
Les systèmes ERP sont conçus dans le but spécifique d'ingérer des données et font partie d'une structure de données rigide de par leur conception. Au cœur de ces systèmes, il y a une structure de grand livre et de grand livre auxiliaire, qui est conçue à des fins comptables spécifiques. Cela limite en fin de compte la flexibilité de reporting que vos équipes FP&A et les parties prenantes souhaitent.
Que se passe-t-il maintenant ? Vos équipes se tournent vers des ensembles de données extraites de feuilles de calcul plus souples qui peuvent comporter des erreurs humaines et être très peu fiables.
Pour tirer le meilleur parti de votre logiciel de visualisation de données, tel que Data Studio et Power BI avec NetSuite, vous devez disposer d'un modèle de données optimisé.
En passant par un entrepôt de données, vous contournez les limites de la jonction des tables et accédez directement à certains ensembles de données au sein des systèmes actuels.
Data Studio et Power BI disposent tous deux d'une fonctionnalité robuste permettant de combiner plusieurs sources de données lorsqu'elles sont accessibles par le biais d'un entrepôt de données bien conçu.
Voici un exemple
Ce qui serait normalement plusieurs recherches sauvegardées dans NetSuite peut devenir un rapport consolidé combinant des informations à travers NetSuite. À cela s'ajoute la possibilité d'intégrer des sources de données tierces (par exemple, CRM, eCommerce, etc.) dans le même entrepôt de données.
Data Studio et Power BI : tout ce qu'il faut savoir
Commençons par les utilisateurs de Data Studio pour NetSuite
Comment la gestion des stocks peut-elle améliorer votre activité ?
Il va sans dire qu'une gestion efficace des stocks peut vous aider à économiser de l'argent. En fait, nous avons déjà écrit sur les principaux conseils qui peuvent vous aider à maximiser vos économies grâce à une gestion efficace des stocks. Mais voici les avantages que vous offre la solution Inventory Cloud de NetSuite :
Taux d'attrition de la clientèle (CCR)
Le taux de clients qui cessent de faire affaire avec vous. La formule type est la suivante :
CCR = nombre de clients résiliés - (clients qui ont adhéré et résilié) - (clients qui ont résilié et sont revenus) au cours de la période définie / nombre de clients au début de la période.
Revenu mensuel récurrent (MRR)
Pourcentage du revenu mensuel perdu en raison des déclassements et des annulations au cours d'une période donnée. Ce pourcentage est généralement calculé à partir des recettes brutes et nettes, ce qui constitue une mesure essentielle pour évaluer la situation financière de l'entreprise. Les formules typiques sont les suivantes :
MRR brut = (MRR de désabonnement + MRR de déclassement / MRR à la fin du mois précédent) * 100
ou
MRR net = (MRR de désabonnement + MRR de déclassement - MRR d'expansion) / MRR à la fin du mois précédent
Taux d'exécution annuel (TEA)
Prévision des recettes futures sur la base du MRR historique, en supposant qu'il n'y ait pas de changement dans le taux de désabonnement et les expansions. En règle générale, la formule est la suivante :
ARR = recettes de la période X * nombre de périodes de X en 1 an
Taux de rétention de la clientèle (CRR)
Mesure le nombre de clients qu'une entreprise conserve au fil du temps. En général, la formule est la suivante :
CRR =
[(nombre total de clients à la fin de la période X - nombre de nouveaux clients ajoutés au cours de la période X) / nombre de clients existants au début de la période X] * 100
Outre les indicateurs de performance clés spécifiques au taux de désabonnement, les entreprises basées sur l'abonnement analysent l'état de leur clientèle en calculant la valeur et le coût périodiques et à long terme afin d'obtenir une image plus complète de la santé de leur entreprise.
Parmi les indicateurs clés de performance du Logiciel-service les plus courants, citons la valeur de la durée de vie des clients, le coût d'acquisition des clients, le ratio CAC:LTV, le Net Promoter Score, le délai de récupération, la valeur annuelle du contrat, etc.
100% basé sur le cloud et ne nécessitant aucun coût de licence, vous en avez pour votre argent.
Des rapports et des tableaux de bord conviviaux, facilement partageables via un compte Google gratuit ou d'entreprise. L'intégration native avec Google Sheet, qui agit comme un "middleware" ou connecteur au sein de Data Studio, est un atout très appréciable.
Idéal pour les "Google Shops" qui se trouvent dans l'espace de travail Google ; l'intégration avec l'entrepôt de données BigQuery de Google et ses outils de productivité est simple et abordable.
L'inconvénient est la transformation des données dans NetSuite et les besoins plus complexes en matière de rapports.
En travaillant avec un partenaire compétent et une solution d'analyse BI conçue pour NetSuite, vous bénéficierez d'une plus grande flexibilité à un prix plus abordable.
Power BI pour une "boutique Microsoft"
Intégré à Office 360 et Azure, seule la version bureau est gratuite pour les clients. Toutes les offres basées sur le cloud ont un coût par utilisateur et le partage des rapports avec de nombreux utilisateurs peut augmenter ce coût.
Power BI dispose de capacités de transformation des données avec Power Query intégré, de sorte que vos ensembles de données sont dans le bon format pour la création de rapports.
Toutes les fonctions supplémentaires nécessaires pour configurer vos données de base et personnaliser votre produit final sont facturées en sus.
En fin de compte, les deux solutions conviennent aux clients de NetSuite qui cherchent à améliorer leurs analyses. Mais ils auront besoin d'un modèle de données fiable en arrière-plan. Les deux solutions proposent des liens Web intégrables qui vous permettent de visualiser Data Studio et Power BI dans votre tableau de bord NetSuite.
Comparaison entre Data Studio et Power BI
| Caractéristiques |
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| Capacités embarquées | ✔ | ✔ |
| Cible des petites et moyennes entreprises | ✔ | ✔ |
| Prise en charge de plusieurs ensembles de données | ✔ | ✔ |
| Prise en charge de plusieurs entrepôts de données | ✔ | ✔ |
| 100% basé sur l'informatique en nuage | ✔ | ✖ |
| Connecteur NetSuite | ✖ | ✔ |
| Google Natif | ✔ | ✖ |
| Microsoft Natif | ✖ | ✔ |
| Oracle Natif | ✖ | ✖ |
Pour en savoir plus sur la façon dont GURUS Solutions peut vous aider avec votre connexion Data Studio ou Power BI à NetSuite, consultez Business Intelligence pour NetSuite, par GURUS.