L’intelligence d’affaires pour les équipes de produits
Commerce : activité d'achat et de vente, en particulier à grande échelle
Il est bien connu - et plutôt évident - que pour qu'une entreprise gagne de l'argent, elle doit vendre quelque chose. Dans la plupart des cas, ce "quelque chose" est un service ou un produit. Un dentiste vend un service tandis qu'une entreprise technologique vend un produit.
Pour schématiser, lorsqu'il s'agit d'un produit, celui-ci est soit tangible (un objet physique), soit intangible (numérique - un logiciel ou une licence). Bien qu'il s'agisse de deux types de produits différents, tous deux nécessitent un logiciel de veille stratégique pour obtenir des informations précieuses sur la rentabilité - ou l'absence de rentabilité.
L'équipe produit est un atout inestimable pour la structure d'une entreprise. Ce sont leurs connaissances qui aident les autres différentes section d'une entreprise à vendre, à commercialiser et à exploiter le produit. Avec un outil de BI, l'équipe peut aller encore plus loin en prévoyant des données qui révèleront toutes les informations sous-jacentes.
La stratégie produit consiste à suivre certains indicateurs clés de performance : la part de marché, le volume, les quantités vendues (et bien sûr, le nombre de produits à vendre), ainsi que les revenus récurrents. Ces indicateurs de performance ne sont en aucun cas essentiels pour chaque équipe de produit, cela dépend vraiment du type de produit vendu.
Quelle quantité est trop importante?
Examinons les produits tangibles de l'entreprise fictive Baby Blue. Ils sont spécialisés dans les produits pour enfants. Ils achètent des produits du monde entier et ont des détaillants dans la plupart des États américains. Les produits sont envoyés à un entrepôt principal, puis expédiés vers leurs magasins physiques.
Elle utilise NetSuite comme ERP et a installé des modules et des solutions spécifiques : Marketplace Reconciliation pour leur boutique de commerce électronique, gestion d’inventaire pour leur cycle de vie des stocks, et WMS pour la gestion de leur entrepôt.
Il s'agit d'un processus commercial qui a fonctionné pendant des années. Toutefois, il est apparu récemment que les ERP présentaient des limites en ce qui concerne la gestion des stocks. Par exemple, le magasin de Californie a le chiffre d'affaires le plus élevé et est constamment en rupture de stock, alors que le magasin de l'Illinois a souvent des stocks excédentaires pour certaines marques de lits pour bébés.
À l'heure actuelle, ils envoient la même quantité de stocks à chaque magasin dans l'espoir qu'ils soient vendus et, à la fin de l'année, ils se retrouvent avec d'importantes quantités de stocks qui n'ont pas été vendues. Ils constatent ainsi des stocks trop importants et une demande insuffisante.
Pour une entreprise axée sur les produits, il est essentiel que les stocks répondent à la demande et vice versa. En Californie, la demande est trop forte et les stocks insuffisants. Dans l'Illinois, il y a trop de stocks et pas assez de demande.
Comment y remédier ? Avec une plateforme de BI, une entreprise a le contrôle total de ses produits et services. Ils peuvent analyser les données historiques grâce à des tableaux de bord personnalisables et prédire l'avenir de leur stock sur la base des rapports de tendance au fil des années.
Au cours des trois dernières années, le magasin de Californie a été constamment sous-approvisionné en produits. Sur la base de ces données historiques, l'entreprise peut stratégiquement expédier à ce magasin deux fois plus de stocks que dans les autres magasins.
Les entreprises peuvent même découvrir des vérités cachées dans le logiciel de BI en ce qui concerne les données démographiques, la localisation, etc. Si un site a triplé son chiffre d'affaires alors qu'un autre est constamment en retard sur ses objectifs mensuels, ils peuvent tirer parti de l'information et fermer ce site. Soit ils s'en tiennent là, soit ils ouvrent un autre magasin dans la région la plus prospère.
Le propriétaire du produit est en mesure d'utiliser les données de la BI et de prévoir la quantité de stocks à acheter par an sans terminer l'année avec une quantité massive de produits. En outre, il met en évidence les produits les plus populaires et ceux qui devraient éventuellement être abandonnés.
Les abonnés annuels
Les produits immatériels racontent souvent une autre histoire, car ils ne nécessitent pas d'entrepôt physique ou de gestion des stocks.
L'objectif d'un produit immatériel, tel que NetSuite ERP ou NetSuite Data Exporter, est de vendre une licence ou un contrat qui génère des revenus annuels. Ces types de produits ont souvent un prix plus élevé et exigent de l'acheteur qu'il paie des frais annuels, ce qui permet à l'entreprise de se maintenir à flot.
Le principal indicateur de performance clé pour ce type d'entreprises est de maîtriser les revenus récurrents afin de veiller aux objectifs de rentabilité. Si une entreprise vend 3 licences une année, 4 l'année suivante et 7 l'année d'après, il s'agit d'une croissance saine, d'autant plus que les trois licences initiales continueront à payer leur cotisation annuelle en plus des 4 nouveaux souscripteurs.
Bien que tout cela soit facile à dire et à faire, comment une entreprise peut-elle maintenir les revenus récurrents et s'assurer qu'elle reste pertinente avec un pourcentage solide de part de marché ? L'intelligence d’affaires localisera, dans un grand entrepôt de données, les gros volumes de données qui peuvent être découpés en tranches et en cubes pour obtenir les informations qui se trouvent sous la surface.
En d'autres termes, l'ensemble de données manipulées peut répondre à la question suivante : "Si je vends la même quantité ou même le double par an, quel sera mon chiffre d'affaires dans 1, 2 ou 3 ans ?" Elle prendra également en compte les données historiques et aidera l'équipe produit à comprendre les rapports antérieurs sur les licences, les abonnements et les logiciels précédents.
Rentabilité collaborative
Le produit d'une entreprise est presque comme son propre enfant. Ils l'ont nourri et développé pour en faire la machine qu'il est aujourd'hui, qu'il s'agisse d'un produit physique ou numérique. Par conséquent, tandis que l'équipe chargée du produit le nourrit jusqu'à ce qu'il soit prêt pour le public, il y aura toujours un aspect collaboratif entre les autres départements.
Du marketing aux ventes en passant par la satisfaction du client, il est essentiel que l'équipe produit fournisse à ces départements les données et les actifs appropriés pour vendre et commercialiser le produit. Comment cela se passe-t-il ? Avec un produit BI.
Si les autres équipes ne disposent pas des compétences nécessaires pour lancer le produit auprès de la population concernée, il peut être difficile d'obtenir une quelconque rentabilité. En tant que chef de produit, maximiser le potentiel d'un outil d'intelligence d’affaires devient la seule façon de développer un produit.
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