Comment migrer des données de BigQuery vers Google Sheets ?

Voici comment migrer des données de BigQuery vers Google Sheets

Transcription :

Il s'agit de BigQuery, un entrepôt de données qui vous aide à gérer et à analyser vos données grâce à des fonctionnalités intégrées telles que : 

• Intelligence d'affaires
• Analyse géospatiale
• et l'apprentissage automatique

Grâce au connecteur intégré de GURUS, BigQuery héberge désormais nos données quotidiennes synchronisées de NetSuite.

Dans cette vidéo, nous utilisons un projet de démonstration, appelé Gill Demo 2, qui comprend un ensemble de données, "NetSuite Production", dans lequel nous avons stocké toutes nos données NetSuite dans des tables et des vues.

Pour transférer les données de l'entrepôt de données vers Google Spreadsheet, nous ouvrons une nouvelle feuille de calcul dans cette fenêtre, et les étapes sont simples à partir de là :

Nous allons aller dans : Données > Connecteurs de données > Connecter à BigQuery

Nous allons sélectionner le projet que nous venons de voir, Gill Demo 2, le jeu de données "NetSuite Production"

Note: Nous aurons à notre disposition tout notre modèle de données GURUS NetSuite dans lequel nous stockons toutes nos données provenant de NetSuite.

Nous allons maintenant choisir l'un des tableaux et l'une des vues pour effectuer notre analyse dans la feuille de calcul.

Nous allons choisir la vue client, par exemple, et nous allons cliquer sur Connecter.

La feuille de calcul établit maintenant la connexion avec Google BigQuery pour nous montrer les données clients que nous avons sélectionnées.

Et maintenant, la connexion est réussie.

Nous disposons des données relatives aux clients dans des feuilles de calcul pour effectuer notre analyse.

À partir de là, nous pouvons créer un nouveau graphique, un nouveau tableau croisé dynamique, ajouter des fonctions ou des colonnes calculées à notre feuille de calcul.

Nous pouvons également modifier la connexion que nous venons d'établir avec la table des clients. Nous pouvons choisir n'importe quelle autre table ou vue, par exemple la vue employé.

Lorsque nous cliquons sur le bouton Connecter, le tableau est actualisé avec les données de l'employé.

Nous pouvons également modifier les options de rafraîchissement afin que le rafraîchissement soit synchronisé périodiquement.