Pourquoi le choix du LLM est plus important dans l'ERP que partout ailleurs
Alors que l'adoption de l'IA s'accélère, de nombreuses équipes NetSuite supposent que tous les grands modèles de langage se comportent à peu près de la même manière. En pratique, les données ERP révèlent des différences significatives entre les modèles, en particulier lorsque les données s'étendent sur plusieurs tables, dimensions et périodes.
Les calendriers de reconnaissance des revenus, les mouvements de stocks, les coûts des projets et les données financières segmentées ne sont pas des ensembles de données simples. La qualité des résultats de l'IA dépend non seulement du modèle, mais aussi de la base de données qui l'alimente.
C'est là que BI4NetSuite change la donne. En fournissant un modèle de données gouverné, multi-sources et prêt pour l'analyse, BI4NetSuite permet aux organisations d'évaluer les LLM sur la base de leur raisonnement, et non sur la façon dont elles se débattent avec la structure brute de NetSuite.
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Pourquoi BI4NetSuite nivelle le terrain de jeu
Avant de comparer les modèles, il est important d'établir une base de référence.
Sans BI4NetSuite, les LLM sont souvent amenés à :
- Interpréter les relations entre les tables de NetSuite au niveau du système
- Résoudre les incohérences dans l'utilisation des segments
- Réconcilier les données extraites de plusieurs API
- Deviner les définitions d'entreprise à partir des champs bruts
Avec BI4NetSuite, ces problèmes sont éliminés. Chaque modèle interagit avec la même couche de données standardisée et prête à l'emploi, ce qui fait que la comparaison porte sur la capacité d'analyse et non sur le nettoyage des données.
Tableau comparatif des LLM pour les utilisateurs avancés de NetSuite
| Capacité / Cas d’usage | Claude (Anthropic) | ChatGPT (OpenAI) | Gemini (Google) |
| Profil de rôle idéal | Analyste précis | Architecte polyvalent | Intégrateur d’écosystème |
| Atout avec les données NetSuite | Raisonnement approfondi sur plusieurs tables | Logique équilibrée entre enjeux métier et techniques | Analyse accessible et collaborative |
| Taille de la fenêtre de contexte | Très grande (idéale pour de grands jeux de données) | Moyenne | Moyenne |
| Analyse de la reconnaissance des revenus | Excellente | Bonne | Limitée |
| Aide SuiteScript / automatisation | Limitée | Excellente | Modérée |
| Analyse inter-départementale | Excellente | Excellente | Permanent archive |
| Analyse inter-départementale | Excellente | Très bonne | Bonne |
| Intégration avec Google Workspace | Limitée | Limitée | Native |
| Équipes les mieux adaptées | Finance, Comptabilité | BI, Administrateurs, Utilisateurs techniques | Opérations commerciales, Marketing |
| Fonctionne avec les données BI4NetSuite | ✅ Oui | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Risque de dépendance sans BI4NetSuite | Élevé | Élevé | Élevé |
| Risque de dépendance avec BI4NetSuite | Faible | Faible | Faible |
Principaux enseignements : BI4NetSuite permet aux organisations de choisir le bon LLM pour chaque cas d'utilisation, sans restructurer les données NetSuite ou reconstruire la logique analytique.
Claude: L'analyste précis
Claude excelle lorsque la profondeur, la structure et le raisonnement soutenu sont importants. Pour les utilisateurs expérimentés de NetSuite qui travaillent avec :
- De grands calendriers de reconnaissance des revenus
- Des rapprochements financiers multi-périodes
- Des explications détaillées sur les écarts
- Des récits analytiques de longue haleine
La fenêtre contextuelle plus large de Claude lui permet d'ingérer et de raisonner à travers des ensembles de données étendus sans perdre la cohérence. Associé au modèle de données optimisé de BI4NetSuite, Claude devient particulièrement performant pour expliquer pourquoi les résultats diffèrent, et pas seulement ce qui a changé.
Points forts
- Traitement exceptionnel de grands ensembles de données
- Forte cohérence logique sur de longues analyses
- Explications claires et méthodiques
Limites
- Moins axé sur la génération de code
- Moins d'intégrations natives avec les outils ERP
- Convient mieux aux analyses financières lourdes où la précision l'emporte sur la rapidité
ChatGPT: L'architecte polyvalent
ChatGPT se distingue par sa flexibilité. Les équipes NetSuite l'utilisent souvent pour :
- Générer ou valider la logique SuiteScript
- Dépanner les intégrations
- Expliquer des flux de travail complexes en langage clair
- Analyse exploratoire rapide
Lorsqu'il est connecté aux données de BI4NetSuite, ChatGPT équilibre le raisonnement analytique avec la créativité. Il est particulièrement utile lorsque les contextes techniques et commerciaux se croisent, comme pour diagnostiquer des problèmes de processus ou prototyper des idées d'automatisation.
Points forts
- Raisonnement solide dans les domaines techniques et commerciaux
- Les GPT personnalisés permettent des flux de travail spécifiques
- Excellent pour les scénarios à usage mixte
Limites
- Fenêtres contextuelles plus petites que celles de Claude
- Nécessite des prompts plus structurés pour les grandes analyses
- Convient bien aux responsables de la BI et aux utilisateurs de NetSuite qui ont plusieurs casquettes
Gemini: l'intégrateur de l'écosystème
L'avantage de Gemini réside dans sa proximité avec Google Workspace. Pour les organisations profondément ancrées dans :
- Google Sheets
- Google Docs
- Collaboration basée sur Google Drive
Gemini permet une interaction en direct avec les données NetSuite qui s'intègre dans les flux de travail existants. BI4NetSuite fournit la couche de données gouvernée; Gemini l'apporte directement dans les outils que les équipes utilisent déjà.
Points forts
- Intégration transparente à l'espace de travail
- Cas d'utilisation de la collaboration
- Extension naturelle de l'analyse basée sur les feuilles de calcul
Limites
- Moins mature pour la logique ERP profonde
- Raisonnement à long terme plus faible que Claude
- Idéal pour les opérations de vente, le marketing et les équipes qui donnent la priorité à l'accessibilité plutôt qu'à la profondeur technique
Choisir le bon LLM sans bloquer ses données
La comparaison LLM se résume en fin de compte à des priorités.
Claude domine lorsque la taille du contexte est importante. ChatGPT excelle lorsque la flexibilité et la résolution de problèmes sont nécessaires. Gemini brille lorsque l'intégration et la collaboration sont les moteurs de l'adoption.
BI4NetSuite rend ces compromis stratégiques plutôt que contraignants. Parce que la couche de données est externalisée et gouvernée, les organisations peuvent :
- Utiliser plusieurs LLM pour différents rôles
- Changer de modèle sans réorganiser l'analyse
- Éviter d'enfermer les données NetSuite dans un seul écosystème d'IA
Le modèle devient un choix. La base de données reste constante.
Les équipes qui bénéficient le plus de l'analyse de NetSuite compatible avec le LLM
Ce cadre décisionnel est plus pertinent pour :
- Les utilisateurs de NetSuite Power qui vont au-delà des recherches enregistrées
- Les responsables BI qui évaluent l'IA à l'échelle
- Les responsables financiers et opérationnels qui exigent des informations explicables
Pour ces équipes, la question n'est pas « Quelle est la meilleure IA ? ». Il s'agit plutôt de savoir quelle IA est la meilleure pour ce travail, sur nos données.
BI4NetSuite: Un modèle de données, plusieurs cerveaux d'IA
BI4NetSuite n'intègre pas l'IA, et c'est là tout l'intérêt.
En créant un modèle de données propre, prêt pour l'analyse et multi-sources, BI4NetSuite permet aux organisations d'apporter leur propre LLM, aujourd'hui et à l'avenir. Que la tâche nécessite la profondeur de Claude, la polyvalence de ChatGPT ou la portée de l'écosystème de Gemini, la même couche de données de confiance s'applique.
L'IA évolue rapidement. Votre base de données NetSuite ne devrait pas avoir à le faire.
Pourquoi Solutions GURUS
Solutions GURUS apporte une expertise approfondie de NetSuite et une approche pragmatique de l'analyse et de la préparation à l'IA. Nous concevons BI4NetSuite pour prendre en charge la complexité des ERP du monde réel, et non des démonstrations simplifiées, en veillant à ce que vos données soient exactes, gouvernées et réutilisables dans le cadre des initiatives de rapports, d'analyse et d'IA.
FAQ
Q: Puis-je utiliser plusieurs LLM avec BI4NetSuite ?
R: Oui. BI4NetSuite est agnostique en matière de LLM, ce qui permet à différentes équipes d'utiliser simultanément Claude, ChatGPT, Gemini ou des modèles privés sur la même couche de données gouvernée.
Q: Quel LLM est le meilleur pour l'analyse financière de NetSuite ?
R: Claude est généralement plus performant pour les rapprochements financiers de longue durée et les grands ensembles de données, en particulier lors de la reconnaissance des revenus et de l'analyse multi-périodes.
Q: ChatGPT est-il meilleur pour les administrateurs de NetSuite ?
R: Souvent, oui. ChatGPT excelle dans la génération de SuiteScript, l'explication des flux de travail et le dépannage des scénarios techniques lorsqu'il est associé aux données de BI4NetSuite.
Q: Dois-je choisir un LLM avant d'implémenter BI4NetSuite ?
R: Non. BI4NetSuite doit être implémenté en premier. Il prépare vos données NetSuite afin que vous puissiez évaluer et changer de LLM sans avoir à retravailler votre base analytique.
Q: BI4NetSuite inclut-il des fonctions d'intelligence artificielle ?
R: BI4NetSuite n'intègre pas l'IA. Elle permet le choix de l'IA en créant une couche de données propre et gouvernée que n'importe quel LLM peut interroger en toute sécurité.
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