Pourquoi NetSuite SuiteAnalytics Connect (ODBC) a du mal avec Power BI

1. Pas d'interface utilisateur intégrée

SuiteAnalytics Connect n'est pas doté d'une interface conviviale. Il agit uniquement comme un point de connexion, vous aurez donc besoin d'un client ODBC externe pour explorer vos données.

Pour les utilisateurs de Power BI, cela signifie partir de zéro, sans rapports prédéfinis ni outils pour guider l'exploration des données. Sans expérience préalable de la structure des données de NetSuite, la création de rapports peut sembler insurmontable.

2. Modèle de données complexes 

SuiteAnalytics Connect (ODBC) a un modèle de données complexe qui peut être difficile à utiliser. Le point de terminaison netsuite2.com suit la même structure que les classeurs SuiteAnalytics. Les utilisateurs peuvent se référer au catalogue d'enregistrements de NetSuite (sous Configuration -> Catalogue d'enregistrements) pour obtenir de l'aide.

Le modèle de données est basé sur les enregistrements, ce qui correspond à l'interface de NetSuite, mais il n'y a pas de relations intégrées entre les enregistrements. Il est donc plus difficile de créer des rapports ou de prendre des décisions rapides.

Vous devez avoir une bonne connaissance de NetSuite pour utiliser ce modèle de manière efficace. Il est similaire aux recherches enregistrées et peut donc sembler familier aux utilisateurs de SuiteAnalytics Datasets, Workbooks ou SuiteQL.

Voici quelques exemples de difficultés rencontrées par les utilisateurs lorsqu'ils travaillent avec les données :

• Lors de l'extraction d'un enregistrement, les métadonnées des enregistrements joints ne sont pas incluses. Par exemple, à partir de la table Transaction, vous obtiendrez les identifiants internes des clients, des articles et des filiales, mais pas leurs noms ni leurs détails.
• Pour ajouter ces informations, vous devrez télécharger les tableaux connexes et utiliser la modélisation sémantique de Power BI ou Power Query pour fusionner les données.
• La table Transaction ne fournit que les détails de l'en-tête des transactions. Pour accéder aux détails des lignes, tels que les articles ou les quantités, vous devez la relier à la table TransactionLine.
• Cependant, cette table ne contient que des métadonnées et des données financières limitées, telles que le montant de la devise d'origine et le taux de change. Pour obtenir tous les détails financiers, vous devez effectuer une autre jointure avec TransactionAccountingLine.
• Cela demande un effort supplémentaire car il n'y a pas de clé unique pour les lignes de transaction, ce qui rend une triple jointure (Transaction -> TransactionLine -> TransactionAccountingLine) plus complexe.
• Les entrées du journal statistique ne sont pas stockées dans la table Transaction. Elles se trouvent dans des tables séparées StatisticalJournalEntry et StatisticalJournalEntryLines, ce qui nécessite une modélisation supplémentaire des données pour les combiner avec d'autres transactions.

3. Les défis liés au volume de données

Le volume de données est un facteur clé dans l'utilisation de SuiteAnalytics Connect. L'une des principales limites de son pilote ODBC est qu'il ne prend pas en charge DirectQuery dans Power BI.

Cela signifie que toutes les données doivent être entièrement importées dans Power BI avant de pouvoir être visualisées ou modélisées. Cela peut ne pas poser de problème aux nouveaux utilisateurs de NetSuite ou aux entreprises dont le volume de transactions est faible.

Pour des secteurs comme le commerce de détail, où les volumes de données transactionnelles et d'inventaire sont élevés, cela peut devenir un défi. Une solution de contournement courante consiste à pré-filtrer les données avec SQL lors de la configuration de la connexion ODBC, en supposant que vous sachiez ce dont vous avez besoin avant de créer le rapport.

Il est également essentiel de comprendre les limites de taille de Power BI, qui diffèrent entre Power BI Desktop et Power BI Cloud. Il est essentiel de prévoir ces limites pour garantir un traitement des données et des rapports sans heurts.

4. Limites de performance

Beaucoup pensent que SuiteAnalytics Connect offre un accès direct à la base de données de NetSuite, mais c'est faux. Il s'agit plutôt d'une API construite au-dessus de l'application NetSuite.

Pour protéger les performances de l'application, SuiteAnalytics Connect est bridé. Cela garantit qu'il ne ralentit pas les opérations quotidiennes, mais affecte la vitesse de récupération des données.

Le téléchargement des données peut prendre des minutes, voire des heures, avec un risque de dépassement de délai si le volume de données est trop important. Au fur et à mesure que votre entreprise grandit et accumule des données, les téléchargements deviennent plus lents et les calculs de Power BI deviennent plus complexes et plus coûteux.

Cela fait de SuiteAnalytics Connect un mauvais choix pour les entreprises en expansion. Ses performances sont similaires à celles des classeurs SuiteAnalytics et de l'API REST, puisqu'ils partagent le même modèle de données.

5. Pas de rapports préconstruits

SuiteAnalytics Connect ne fournit pas de rapports, de requêtes ou de modèles prêts à l'emploi. Tout doit être créé à partir de zéro en utilisant la documentation d'Oracle et le catalogue d'enregistrements de NetSuite.

Pour les entreprises qui n'ont pas de connaissances spécialisées à la fois dans NetSuite et dans les outils de BI, cela crée une courbe d'apprentissage abrupte. Cela retarde la capacité à générer des informations significatives à partir de vos données.