Transcription de la vidéo
Avez-vous déjà envisagé la prochaine étape de votre stratégie d’intelligence d’affaires ? Si oui, il est temps d’enrichir votre outil de BI avec de l'intelligence artificielle.
Pour les entreprises qui utilisent actuellement des outils de visualisation tels que Tableau, Looker Studio ou Power BI, il est peut-être temps de passer à la vitesse supérieure grâce à de nouvelles fonctionnalités telles que Tableau GPT.
Avec les produits GURUS, y compris Intelligence Artificielle pour NetSuite (Artificial Intelligence for NetSuite), les utilisateurs ont accès à l'intégration ultime qui se connecte à l'entrepôt de données BigQuery à partir duquel vous pouvez utiliser les logiciels de votre choix et construire votre propre apprentissage automatique (machine learning) avec GURUS.
Par exemple, la boîte à outils de Google, Vertex AI, vous ouvre la porte à appliquer les plus récentes technologies IA sur vos données de NetSuite. Ceci permettra donc à votre entreprise d'analyser, faire des prévisions , identifier des tendances, détecter des anomalies et, ultimement, prendre des décisions éclairées et rapides qui auront un impact positif sur vos résultats.
Gardez le contrôle de NetSuite, de l’intelligence d’affaires et de l'intelligence artificielle sans interruption.
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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Nous sommes tous au courant de ce qu'est l'intelligence artificielle depuis un certain temps déjà : ChatGPT, Siri, cartes de navigation – la liste est longue. Chaque logiciel dispose d'une sorte de programmation pour mémoriser les modèles de comportement et mieux prédire les résultats.
Et pourtant, sa véritable définition est souvent perdue dans la traduction.
Au sens général du terme, l'IA est conçue pour imiter l'intelligence humaine dans les logiciels et les machines. Elle est capable de résoudre des problèmes, fournir des solutions, prédire des événements, répondre à des questions et jouer un rôle de planificateur stratégique.
En raison de son développement considérable, il est logique que de plus en plus d'entreprises cherchent à investir dans une stratégie logicielle d'IA.
Comment fonctionne l’IA ?
Tout comme la plupart des fondations logicielles, la fonctionnalité d'une IA repose sur des ensembles de données étroitement liés à de puissants algorithmes qui apprennent facilement à partir de modèles et caractéristiques au sein des données analysées.
Durant ces périodes de traitement des données, l'IA peut tester et mesurer des performances, en développant à chaque fois davantage d'expertise. Et comme elle n'a pas besoin de faire de pause, elle est capable d’apprendre des millions d'éléments différents en très peu de temps.
L'IA est un outil très influent qui repose sur l'analyse de données, mais qui est conçu à l'aide de techniques, de processus et d'un grand nombre de technologies différentes. En fait, il est important de savoir que l'intelligence artificielle n'est pas seulement un type de logiciel, mais plutôt une science qui regroupe divers domaines.
Apprentissage automatique
Une partie de l'IA qui "permet" aux machines et aux applications d'apprendre par elles-mêmes sur la base de l'expérience, sans être programmées. C'est là que l'IA trouve des modèles, découvre des informations et améliore le résultat final.
Apprentissage en profondeur
Une sous-branche de l'apprentissage automatique qui se concentre sur une méthode différente de l'IA : le traitement des données. Elle trouve les connexions entre les données – sur la base des fonctions neuronales du cerveau humain – afin d'obtenir des résultats.
Réseaux neuronaux
Un processus qui analyse continuellement des ensembles de données afin de trouver des modèles et d'interpréter leur signification. Grâce à ces analyses, l'IA découvre les liens qui permettent de compléter les données manquantes par les bonnes réponses.
Traitement du langage naturel
C'est un aspect crucial de l'intelligence artificielle, car il permet au logiciel de reconnaître, d'analyser et d'interpréter le langage humain. La reconnaissance de la parole, par exemple, est nécessaire pour tout logiciel d'intelligence artificielle qui communique avec les humains.
Ce ne sont là que quelques-uns des domaines qui englobent l'intelligence artificielle. L'essentiel est de connaître et de comprendre comment elle fonctionne afin de maîtriser pleinement l'IA et de mettre ensuite en œuvre une stratégie pour votre entreprise.
L’importance d’une stratégie en IA
Maintenant que vous connaissez le quoi et le comment, il est important d’explorer le pourquoi. Pourquoi mettre en œuvre une stratégie d'IA ? Bien que chaque organisation soit unique, une chose est sûre : toutes peuvent bénéficier d'un logiciel d'intelligence artificielle adéquat.
1.
Finies les erreurs humaines
L'une des raisons pour lesquelles les logiciels et les technologies ont été créés est de faciliter les processus d'affaires, mais aussi de réduire les erreurs.
L'IA permet non seulement de minimiser les erreurs humaines, mais aussi de prévoir tous les résultats possibles et de fournir des conseils sur le meilleur choix à faire pour avancer. Les données en temps réel sont utilisées pour anticiper autant d'issues alternatives que possible, ce qui permet aux entreprises de mieux comprendre les différentes options et leurs impacts.
Les décisions sont prises sur la base de données fiables et non plus sur la base d'intuitions instinctives.
2.
Recherche et analyse
Les solutions permettant de gagner du temps ne sont plus un rêve, mais une réalité. La technologie de l'intelligence artificielle réduit considérablement le temps nécessaire à la recherche et au développement de produits, de projets, d'idées, etc.
Ce qui prenait des mois – voire des années – aux entreprises peut désormais être réalisé en quelques minutes, avec des connaissances inestimables et des résultats précis.
Les analystes de données recueillent les données pour prendre des décisions plus éclairées en un quart du temps.
3.
Prise de décision intelligente
Nous, êtres humains, sommes connus pour notre partialité.
Pour les entreprises qui ont besoin de réponses impartiales, la clé réside dans l'utilisation de données appropriées pour obtenir des informations objectives au sein du logiciel d'IA.
Cela signifie qu'il est essentiel de fournir les données les plus précises en entrée. Une fois cela fait, le résultat résoudra les problèmes et fonctionnera en se basant uniquement sur des données impartiales, sans l'influence d'individus extérieurs.
4.
Plus de répétition, plus d’intelligence
Bien plus qu'un outil d'automatisation, l'IA peut également être mise en œuvre pour inclure des tâches répétitives qui autrement seraient confiées à des membres de l'équipe.
Intégration de nouveaux employés, chatbots, clôture d'un cycle de vente sont autant de tâches que l'IA peut facilement gérer ; cependant, il est important de se rappeler que l'IA est bien plus que cela.
Intelligence artificielle pour NetSuite par GURUS
BI (intelligence d’affaires) est souvent la première étape que les entreprises franchissent avant de mettre en œuvre l’intelligence artificielle.
En tant qu'outil de visualisation de données, il est parfait pour l'analyse d'affaires et les tâches spécifiques telles que le déchiffrage d'ensembles de données. Pour les entreprises qui disposent d'une solution ERP et d'un outil d'intelligence d'affaires, la prochaine étape sera de mettre en œuvre une stratégie d’IA.
Vous bénéficiez ainsi de la fonctionnalité de base d'un système ERP, de la consolidation des données et du comportement prédictif nécessaire pour garder le contrôle sur des conditions économiques instables.
Chez GURUS, notre équipe de professionnels a passé des années à maîtriser les ensembles de données et les programmes pour mieux servir les utilisateurs de NetSuite. Après avoir lancé Data Exporter et un outil d'intelligence d'affaires, il était temps d'exploiter les données à un autre niveau grâce à l'intelligence artificielle.
AI pour NetSuite est la solution pour connecter toutes vos données de NetSuite au logiciel d'intelligence artificielle de votre choix pour une analyse prédictive ultime.
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