Les clients de NetSuite ont la chance de disposer de puissants tableaux de bord, rapports et analyses basés sur les personas grâce aux solutions SuiteSuccess. Celles-ci fournissent aux clients des analyses prêtes à l'emploi basées sur des pratiques de pointe développées au cours de deux décennies d'expérience dans l'industrie.
Dès le premier jour, les clients de NetSuite peuvent accélérer la mise en place d'une base solide de Business Intelligence (BI) afin d'établir une stratégie de BI complète qui évoluera avec leur entreprise.
Au fur et à mesure que les clients se développent avec NetSuite et que leur maturité BI atteint un niveau où des analyses plus complexes dépassent les rapports ERP standard, la compréhension de la structure de données sous-jacente de NetSuite devient un élément clé de la mise en œuvre réussie d'une solution BI d'entreprise.
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Il est essentiel de comprendre les nuances du schéma de données NetSuite et de concevoir un modèle de données flexible qui puisse s'adapter aux divers besoins des entreprises pour tirer parti des puissants outils de visualisation de données disponibles sur le marché.
Bien que les principaux outils de visualisation des données offrent des capacités de transformation des données pour garantir des analyses plus puissantes, les clients ne reconnaissent pas l'effort nécessaire pour construire un modèle de données NetSuite efficace afin de fournir des analyses stratégiques et spécifiques à l'industrie au-delà des capacités de reporting actuelles de NetSuite.
Tableau Software et Microsoft Power BI étant les leaders en matière d'analyse étendue pour les clients NetSuite, il n'est pas rare que les entreprises connectent ces puissants outils de veille stratégique à leur ERP.
Transformation des données avec Tableau et Power BI
De nombreux clients ERP évalueront Tableau Software et Microsoft Power BI en fonction de leur capacité et de leur flexibilité à fournir des visuels puissants de leurs données.
Bien que le produit final se termine par des visuels utiles, le parcours et les outils de transformation des données pour garantir la disponibilité des meilleures analyses de données doivent faire partie intégrante de l'élaboration d'une stratégie de BI réussie pour la plateforme de BI d'une organisation.
Tableau Prep Builder etMicrosoft Power Query sont tous deux de puissants outils d'analyse pour la préparation et la transformation des données, proposés respectivement par Tableau Software et Microsoft Power BI. Cependant, il existe des différences essentielles entre les deux qui font que l'un est plus adapté à certaines tâches que l'autre.
Tableau Prep Builder fait partie de la suite d'outils Tableau qui sont fournis via une interface visuelle permettant aux utilisateurs de créer des flux de travail de nettoyage et de transformation des données. Tableau Prep Builder est particulièrement efficace pour traiter des ensembles de données complexes et de grande taille et offre une grande flexibilité en termes de préparation des données.
Il permet également aux utilisateurs de prévisualiser leurs transformations de données en temps réel, ce qui peut s'avérer utile pour identifier les erreurs ou les problèmes.
Microsoft Power Query est une fonctionnalité intégrée à Power BI. Elle permet aux utilisateurs de se connecter à une gamme étendue de sources de données et d'appliquer des transformations aux données avant de les charger dans Power BI (et Excel également).
Power Query est hautement personnalisable, avec la possibilité de créer des fonctions et des scripts personnalisés pour des transformations plus complexes.
Tableau de comparaison : Tableau vs. Power BI
| Caractéristiques |
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| Meilleur cas d'utilisation | Des ensembles de données complexes et de grande taille avec une flexibilité et une exploration visuelle des données. | Des ensembles de données plus petits ou l'intégration avec d'autres outils Microsoft tels qu'Excel ou Power BI. |
| Interface | Interface visuelle de flux de travail par glisser-déposer | Interface de type tableur |
| Personnalisation | Fonctions et scripts personnalisés limités | Hautement personnalisable grâce à la possibilité de créer des fonctions et des scripts personnalisés |
| Sources de données | Connexion à une gamme étendue de sources de données | Connexion à une gamme étendue de sources de données |
| Aperçu des données en temps réel | Prévisualisation des données en temps réel pendant les transformations | Fournit un aperçu des données pendant les transformations, mais pas nécessairement en temps réel |
| Prix | Fait partie de la suite d'outils Tableau, dont le prix dépend de la licence spécifique. | Fait partie de Microsoft Power BI (et Excel), dont le prix dépend de la licence spécifique. |
Les défis de la transformation des données avec NetSuite
Bien que NetSuite offre de solides fonctionnalités de reporting, de nombreuses entreprises sont confrontées à des difficultés lorsqu'il s'agit de transformer leurs données en informations exploitables.
En raison des limites des jointures et de l'accès direct aux tables NetSuite, les clients sont souvent confrontés à l'exploration d'options alternatives pour fournir des analyses commerciales plus flexibles avec leurs données ERP et avec d'autres sources de données importantes (par exemple, CRM, WMS, eCommerce, etc.).
Voici quelques-uns des défis les plus courants auxquels sont confrontés les clients de NetSuite en matière de données
Schéma de données complexes
Le schéma de données de NetSuite est complexe et peut être difficile à utiliser. Le système est hautement configurable et les entreprises peuvent l'adapter à leurs besoins.
Toutefois, cela peut donner lieu à des structures de données complexes, difficiles à comprendre et pouvant nécessiter des solutions de script plus complexes.
Capacités limitées de transformation des données
Les capacités de transformation des données de NetSuite sont limitées et les entreprises peuvent avoir du mal à transformer leurs données commerciales dans le format dont elles ont besoin.
Bien que NetSuite propose des recherches enregistrées et d'autres capacités de reporting pour transformer les données, ces fonctionnalités sont limitées à des jointures uniques et à des fonctionnalités de base livrées prêtes à l'emploi.
Volume et rapidité des données
Bien que les clients de NetSuite puissent générer un volume important de données pour un système ERP, les utilisateurs professionnels peuvent rencontrer des problèmes de performance qu'il vaut mieux traiter avec une solution d'entrepôt de données conçue pour NetSuite.
En outre, certaines entreprises peuvent avoir besoin de capacités de transformation des données en temps réel, ce qui n'est pas possible avec NetSuite.
Intégration avec des outils de reporting externes
L'intégration transparente de Netsuite avec d'autres outils de reporting BI (tels que Tableau et Power BI), nécessite généralement une transformation lourde des données et une stratégie de migration des données.
Les entreprises peuvent avoir besoin d'utiliser plusieurs plateformes d'analyse pour transformer leurs données et s'assurer qu'elles sont exactes et complètes ou utiliser une solution avec un modèle de données préétabli pour accélérer ce processus.
Manque d'expertise interne
La transformation des données NetSuite nécessite une expertise spécialisée, et de nombreuses entreprises peuvent ne pas disposer des connaissances ou des ressources nécessaires pour élaborer efficacement un modèle de données utile.
L'utilisation d'un partenaire NetSuite ayant de l'expérience en matière de BI et d'entrepôt de données peut faire la différence entre un projet de BI réussi et un projet échoué.